Para los pacientes diabéticos, controlar los niveles de azúcar en sangre y comprender sus fluctuaciones puede afectar significativamente su tratamiento general. El margen de error aceptable suele ser una preocupación importante. Múltiples puntos de datos de la Organización Mundial de la Salud y la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. indican que un error de prueba de un medidor de glucosa en sangre dentro del 20% no afectará el plan de tratamiento del paciente. Por ejemplo, tres mediciones consecutivas de glucosa en sangre podrían ser 6,4 mmol/L, 5,5 mmol/L y 5,9 mmol/L. Aunque las cifras son ligeramente diferentes, muestra un buen control del azúcar en sangre, por lo que no requiere cambios en el plan de tratamiento.
Esta es una característica común de todos los medidores de glucosa en sangre, no un problema específico de ninguna marca o modelo en particular. Los pacientes a menudo encuentran resultados inconsistentes entre diferentes marcas o incluso entre la misma marca de medidor de glucosa en sangre. Esto es perfectamente normal porque los medidores rápidos de glucosa en sangre miden un rango y son comunes ligeras variaciones entre mediciones, pero estas diferencias suelen ser mínimas. Un medidor rápido de glucosa en sangre generalmente es preciso si el error entre sus lecturas y las lecturas de glucosa en sangre venosa de un analizador bioquímico es inferior al 20%. Algunos pacientes malinterpretan los datos del medidor y creen que las lecturas del medidor deberían ser idénticas a las mediciones de glucosa en sangre venosa. Si estos dos valores difieren, creen que el producto tiene un problema de calidad. Sin embargo, en realidad, ya sea un medidor de glucosa en sangre doméstico o un instrumento de prueba de glucosa en sangre en un hospital, los valores medidos no serán los mismos cada vez. Cabe decir que un medidor de glucosa en sangre con un rango de error de ±10% es muy bueno y el requisito general es un error de no más de ±20%. No existe una corrección absoluta a este respecto, sólo una corrección relativa. Por supuesto, algunos métodos de medición incorrectos también pueden afectar la precisión de los resultados.
